Data in storytelling

Data-gedreven storytelling: de kracht van verhalen onderbouwd met feiten

Kleine Mevrouw is pas zeven, maar ze weet al precies hoe ze een goed verhaal moet vertellen. Ze zit vaak op haar lievelingsplek – verstopt in de kussens op de bank bij het raam – en verzint de mooiste avonturen. Soms vertelt ze verhalen aan haar knuffels, soms aan haar ouders. Maar op een dag merkt ze iets vreemds: sommige verhalen maken iedereen aan het lachen, terwijl andere halverwege vergeten worden. “Hoe weet ik nou welke verhalen écht leuk zijn?” vraagt ze zich af.

Haar vader, die wel enige ervaring met data heeft, legt haar iets bijzonders uit. “Als je goed oplet, kun je ontdekken welke verhalen het beste werken,” zegt hij. “Kijk eens wanneer mama lacht, wanneer je knuffels stil blijven luisteren en wanneer je zelf het leukste stuk vindt. Dat is eigenlijk ook een beetje data verzamelen!” Kleine Mevrouw vindt het magisch: met een beetje slim nadenken kan ze haar verhalen nóg beter maken.

En precies zo werkt het voor bedrijven en merken. Data-gedreven storytelling helpt om verhalen niet alleen te vertellen, maar ook te testen en te verfijnen. Wat spreekt mensen aan? Wanneer haken ze af? Welke boodschap blijft hangen? Door data te gebruiken, kunnen bedrijven verhalen creëren die écht impact maken.

Data en storytelling horen bij elkaar

Ik schreef er al eerder over: data en storytelling lijken op het eerste gezicht misschien tegenpolen: storytelling draait om emotie, terwijl data vaak wordt gezien als kil en feitelijk. Maar juist de combinatie van beide maakt verhalen sterker. Een goed verhaal zonder onderbouwing kan vaag of onbetrouwbaar overkomen, terwijl kale data zonder context saai en onbegrijpelijk blijft. Door deze twee te combineren, ontstaat er iets krachtigs: verhalen die zowel boeien als overtuigen.

Denk bijvoorbeeld aan een IT-bedrijf dat cloudoplossingen verkoopt. Een marketingcampagne die alleen praat over ‘betere prestaties’ en ‘snellere servers’ blijft abstract. Maar stel dat het bedrijf een verhaal vertelt over een start-up die dankzij hun cloudtechnologie binnen zes maanden van idee naar een succesvolle app is gegroeid – en dit onderbouwt met concrete statistieken over laadtijden en gebruikersgroei – dan wordt de boodschap veel overtuigender.

Hoe het je helpt om verhalen persoonlijker te maken

Een van de grootste voordelen van data-gedreven storytelling is personalisatie. Mensen verwachten steeds vaker dat content op hen is afgestemd. Netflix weet welke series je leuk vindt, Spotify stelt afspeellijsten samen op basis van jouw luistergedrag en webshops tonen producten die aansluiten bij eerdere aankopen.

In de IT-wereld zie je dit ook terug. Softwarebedrijven zoals HubSpot of Salesforce analyseren gebruikersdata om te begrijpen welke functies van hun platforms het meest worden gebruikt. Vervolgens vertellen ze gerichte verhalen via blogposts, case studies en webinars die inspelen op de specifieke behoeften van hun klanten.

Bijvoorbeeld: als blijkt dat veel bedrijven moeite hebben met leadgeneratie, kan een marketing automation-bedrijf data gebruiken om een verhaal te bouwen over hoe een specifieke klant zijn conversieratio met 50% heeft verbeterd. Dit verhaal wordt vervolgens ondersteund door visuele data en concrete cijfers, waardoor het niet alleen inspirerend is, maar ook geloofwaardig.

De rol van AI en data in moderne storytelling

Technologie helpt ons om steeds slimmer met storytelling om te gaan. Kunstmatige intelligentie (AI) en big data maken het mogelijk om gigantische hoeveelheden informatie te verwerken en patronen te herkennen.

Denk bijvoorbeeld aan:

• AI-gestuurde contentcreatie: Bedrijven zoals OpenAI ontwikkelen tools die automatisch teksten genereren op basis van data-analyse en machine learning.

• Chatbots en gepersonaliseerde aanbevelingen: Google en Amazon gebruiken AI om content en producten te suggereren op basis van gebruikersgedrag.

• Real-time data-inzichten: IT-bedrijven kunnen met tools als Google Analytics en heatmaps exact zien welke content goed presteert en hun storytelling daarop aanpassen.

Voor IT-bedrijven betekent dit dat ze hun verhalen direct kunnen optimaliseren op basis van gebruikersgedrag. Als een whitepaper veel wordt gedownload door CTO’s, maar weinig door marketeers, kan het bedrijf besluiten om een specifiekere versie van het verhaal te creëren voor verschillende doelgroepen.

Storytelling in de praktijk: van ruwe bakken met gegevens naar meeslepende verhalen

Hoe vertaal je ruwe data naar een goed verhaal? Hier zijn een paar stappen die helpen:

1. Verzamel de juiste data – Denk aan klantgedrag, trends in je sector of feedback uit enquêtes. Bijvoorbeeld: een IT-bedrijf kan analyseren welke features van hun software het meest worden gebruikt.

2. Zoek naar patronen – Waar haken mensen af? Welke thema’s scoren goed? Welke mensen haken af? En, misschien wel de belangrijkste; waaróm haken mensen af? Bijvoorbeeld: welke blogposts of video’s krijgen de meeste engagement? De redenen dat mensen afhaken zijn niet altijd voor de hand liggend. Probeer daar dus achter te komen!

3. Bouw een verhaallijn – Combineer je inzichten met een sterk narratief dat emotie oproept. Bijvoorbeeld: vertel hoe een klant met behulp van jullie software een groot probleem heeft opgelost.

4. Test en optimaliseer – Meet hoe je publiek reageert en pas je verhaal aan waar nodig. Bijvoorbeeld: A/B-test verschillende versies van je verhaal om te zien welke het beste scoort.

Een goed voorbeeld hiervan is hoe IT-securitybedrijven storytelling inzetten. In plaats van alleen droge cijfers te tonen over cyberdreigingen, vertellen ze verhalen over bedrijven die slachtoffer zijn geworden van cyberaanvallen en hoe ze zich met de juiste tools konden beschermen. Dit maakt de boodschap niet alleen urgenter, maar ook veel herkenbaarder.

Data-gedreven storytelling: de toekomst van content

De combinatie van storytelling en data zal alleen maar belangrijker worden. Mensen blijven gevoelig voor goede verhalen, maar willen ook bewijs en personalisatie.

IT-bedrijven kunnen deze trend benutten door:

• Meer gebruik te maken van datavisualisatie: Infographics, dashboards en interactieve data maken verhalen tastbaarder.

• Realtime storytelling in te zetten: Bijvoorbeeld door live webinargegevens of gebruiksstatistieken direct om te zetten in storytelling-momenten.

• AI en automatisering te gebruiken om content nog beter af te stemmen op de doelgroep.

Kleine Mevrouw snapt dit instinctief al. Terwijl ze op de bank zit, let ze steeds beter op wanneer haar verhalen de grootste glimlach oproepen. En met een beetje hulp van data, wordt ze misschien wel de beste verhalenverteller van allemaal. Nu jij nog! 😉

Bronnen:

Leave a Reply